Fallstudien/Causal AI Case-Study
Preiselastizität auf Vergleichsplattformen.
E-Commerce · 2024
Herausforderung
Der wachsende Einfluss von Vergleichsportalen zwingt Online-Händler, ihre Preisstrategie anhand von Konkurrenz- und Kundendaten zu optimieren. Klassische Prognosemodelle scheitern daran, das Kundenverhalten auf Preisänderungen vorherzusagen.
Lösung
Expertenwissen und algorithmische kausale Entdeckung wurden kombiniert, um einen gerichteten azyklischen Graphen (DAG) der Nachfrage zu erstellen. Darauf aufbauend simulierte eine kausale KI verschiedene Preisszenarien.
Wirkung
Die Treiber des Kundenverhaltens auf Vergleichsplattformen wurden verstanden, und die Preisstrategie wurde für maximale Profitabilität optimiert.