Fallstudien/Forecasting & Optimization Case-Study
Dynamic Pricing zur Glättung der Nachfrage.
Getränke / FMCG · 2024
Herausforderung
Die Liefernachfrage schwankte stark zwischen Wochentagen, tief am Montag, hoch am Freitag, und die meisten Bestellungen gingen erst 1 bis 3 Tage im Voraus ein. Das erforderte hohe Lagerbestände und an Spitzentagen teure externe Fahrzeuge und Fahrer.
Lösung
Über 500 Zeitreihenmodelle wurden trainiert, getestet und verglichen, kombiniert mit einer Kundensegmentierung nach Standort, Produktmix und Bestellverhalten. Ein Optimierungsmodell berechnete die Lieferkosten pro Tag, ergänzt durch Anreizstrukturen, um Bestellungen auf ruhigere Tage zu verlagern.
Wirkung
Tiefere Logistikkosten, bessere Planbarkeit und eine geringere Abhängigkeit von externen Anbietern.